China desarrolla sistema de IA capaz de crear armas hipersónicas

Científicos chinos se encuentran desarrollando un Sistema de Inteligencia Artificial (IA) que sería capaz de desarrollar armas hipersónicas por sí mismo.

De acuerdo a un estudio publicado en la revista científica Journal of Propulsion Technology, investigadores chinos lograron avances significativos en la construcción de un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de diseñar nuevas armas hipersónicas por sí mismo. Avance retomado este jueves por el semanario, South China Morning Post.

Según el medio, a pesar de que no se le indicó que debería de buscar, el aparato de IA logró identificar la mayoría de las ondas de choque producidas en las pruebas del túnel de viento. Además, sin intervención humana, el sistema construyó una base de conocimientos propia para el desarrollo de nuevos motores destinados a misiles hipersónicos o aviones que pudieran recorrer mayores distancias a velocidades mucho más rápidas, avances detallados en el Journal of Propulsion Technology.

¿POR QUÉ ES TAN SIGNIFICATIVO?

Esta investigación fue dirigida por Le Jialing, profesor del Centro de Investigación y Desarrollo de la Aerodinámica en China, quien ya asesoró durante más de tres décadas al Ejército de China sobre la tecnología de las armas hipersónicas.

Según los expertos, la creación de este aparato tiene como objetivo sustituir en algún momento al cerebro humano debido a que ya no puede seguir el rápido ritmo de desarrollo de la tecnología hipersónica. Hasta este momento China ya alcanzó los 8 Mach (un mach equivale a la velocidad del sonido); sin embargo,la cantidad de datos experimentales que había que procesar y analizar ya aumentó considerablemente.

INNOVADORA TECNOLOGÍA

Por otra parte, el equipo liderado por Le, también desarrolló una tecnología capaz de etiquetar lo que creía que era una onda de choque evaluando la ubicación, el brillo y el color de cada píxel. Esta bajó la técnica conocida como segmentación no supervisada, que se basa en una teoría matemática sobre gráficos que establece una relación entre objetos aparentemente no relacionados.

Estos resultados serían utilizados por la IA como resultados iniciales y material de entrenamiento para mejorar continuamente su rendimiento en el reconocimiento de las ondas de choque hasta que pudiera detectar los patrones de las mismas.