La IA producirá millones de toneladas de residuos electrónicos
Se anticipa que el avance de la inteligencia artificial (IA) tendrá un impacto significativo en la generación de basura electrónica, también conocida como e-waste.
Un estudio reciente estima que, si no se implementan medidas adecuadas, la IA podría producir entre 1.2 y 5 millones de toneladas métricas de residuos electrónicos solo en esta década. La mayoría de estos desechos provendrán de componentes de hardware, como unidades de procesamiento, almacenamiento y sistemas de alimentación.
La investigación, publicada en la revista Nature Computational Science, fue liderada por científicos de China e Israel. El estudio analiza las proyecciones de residuos electrónicos generados por la IA generativa, especialmente entre 2020 y 2030, y señala que el reciente auge de esta tecnología ha llevado a un aumento en la cantidad de equipos electrónicos obsoletos que se desechan, lo que tiene consecuencias perjudiciales para el medio ambiente.
Los investigadores calcularon diferentes escenarios de producción y uso de la IA generativa, desde aplicaciones generalizadas hasta enfoques más específicos. De acuerdo con sus proyecciones, el volumen de residuos electrónicos podría alcanzar los 2.5 millones de toneladas anuales para 2030, si no se considera la implementación de métodos de reducción de residuos.
En el escenario más extremo, donde la IA crecería a un ritmo acelerado, los residuos electrónicos generados entre 2023 y 2030 podrían alcanzar las cinco millones de toneladas. Este total incluiría aproximadamente 1.5 millones de toneladas de placas de circuitos impresos y 0.5 millones de toneladas de baterías, que pueden contener materiales peligrosos como plomo y cromo.
Los autores del estudio sugieren que aplicar una estrategia de economía circular, que busca alargar la vida útil de la infraestructura existente y reutilizar materiales clave, podría reducir la generación de residuos electrónicos en un 86%. Este enfoque proactivo es esencial para mitigar los efectos negativos de la contaminación asociada con la IA.
El profesor asociado de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de California en Riverside, Shaolein Rein, subrayó la importancia de este estudio, que utiliza datos públicos y métodos válidos para abordar un problema crítico a menudo pasado por alto: la cantidad de basura electrónica generada por la IA generativa. Rein cree que este análisis invitará a un debate más profundo sobre el impacto social de la inteligencia artificial en el futuro.
El aumento de la basura electrónica es un desafío que requiere atención urgente. La necesidad de una gestión responsable de los residuos electrónicos se vuelve cada vez más apremiante, y las estrategias proactivas para reducir estos desechos son cruciales para un futuro sostenible.